人口老龄化加剧给公共医疗卫生资源带来巨大压力，居家健康护理（Home Health Care，HHC）作为医院诊疗的重要补充模式，能够为老年、慢性病群体提供上门照护服务，是落实健康老龄化的重要路径。近日，健康与公共卫生学院朱礼华副教授作为第一通讯作者的研究成果《Knowledge and Learning Driven Artificial Bee Colony Optimization for Home Health Care Routing and Scheduling Problems》在国际权威期刊IEEE TEVC（IF=15.9，JCR2025）发表。
朱礼华长期聚焦健康老龄化、居家养老与基层卫生服务管理研究，围绕居家健康照护资源配置开展系列交叉研究，积极推动人工智能与公共卫生管理交叉融合，为国内居家健康护理服务管理提供理论与技术支撑。
论文信息:Y. Fu, J. Dong, X. Pu, M. Huang, Z. Li and L. Zhu, "Knowledge- and Learning-Driven Artificial Bee Colony Optimization for Home Health Care Routing and Scheduling Problems," inIEEE Transactions on Evolutionary Computation, doi: 10.1109/TEVC.2026.3737501
此前，他还作为第一通讯作者在中科院TOP期刊《Applied Soft Computing》（IF=6.6，JCR2025）发表居家医疗护理管理优化领域综述论文，为当前和后续研究工作开展提供了系统的文献参考与框架思路。该系列研究紧扣社会老龄化现实需求，较好契合我校服务基层卫生健康事业的办学定位。
论文信息:Fu Y, Dong J, Gao K, et al. A review on metaheuristics for solving home health care routing and scheduling problems[J].Applied Soft Computing, 2025, 182(c):113560.DOI:10.1016/j.asoc.2025.113560.
近年来，在学校对科研工作的高度重视和统筹部署下，健康与公共卫生学院科研工作在理论研究、决策咨询和社会服务等领域不断取得新的成效。成绩的取得，离不开学校科研管理工作的持续改进与悉心指导，也离不开学院领导的精心组织与周到服务，更凝结着全院教师潜心钻研、踔厉奋发的智慧与汗水。面向未来，依托学校、学院搭建的良好平台，凝聚集体智慧与团队合力，全体教师将持续深耕学科前沿，产出更多高质量研究成果，为服务健康老龄化、推动学校高质量发展作出新的更大贡献。
健康与公共卫生学院
撰稿人：刘春燕
